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1、将第1组数据放在Data1表中，如下图
；
2、点击File，选择New；
3、选择worksheet（工作表
），点击OK；
4、于是出现第2张工作表——Data2；
5、将数据插入Data2中
；
6、激活工作表1——Data1，点击下方绘图方式的第二个Scatter（散点
图）方式，选择A(X)列为x轴，B(Y)列为y轴，点击OK；
7、即出现Data1的数据
散点图；
8、点击Graph1左上角的1，右击鼠标，选择Layer
Contents，即选择另一个图层数据，见下图（此步骤是关键！）
；
9、
于是就出现了下面的对话框。点击data2_b，也就是第2张工作表的数据。
10、中间出现=>符号，点击此=>，就会看到data_b进入到右面的框中。
11、此时点击OK，那么数据点就出现在了第一个图中
。但是由于默认的散点图标颜色、形状、大小都相同，所以要进行修改，以示区别；
12、双击其中的点，换一种点的形状，比如由“黑色实心矩形9号”改为“红色实心三角5号”；
13、第一组数据点，由“黑色实心矩形9号”改为“黑色实心矩形5号”；
14、修改后的
两组数据点颜色、形状、大小都发生了变化，如下图所示；
15、下面进行直线拟合。点击Analysis（数据分析）下面的Fit
Linear（直线拟合，公式为y=a+bx的形式）；
16、于是得到了第一组数据直线拟合线，即下图的红色直线；
17、由于第一组数据点是黑色的点，为对应起见，将拟合的直线颜色进行修改，比如也改为第一组数据点那样的黑色
；
18、将鼠标放置到Graph1下面的1，右击，选择下面的Data2，在其前面打上√。也就是选择了第二组数据（这一步也很关键！）；
19、点击Analysis（分析）下面的Fit
Linear（直线拟合）；
20、于是出现了第二组数据的拟合线，见下图
；
21、在下面的表中出现了两组数据直线拟合的参数，常数项值及不确定度、相关系数、标准差等。
[2008-12-9 15:30
"/Graph1" (2455904)]
Linear Regression
for Data1_B:
Y = A + B * X
Parameter
Value Error
------------------------------------------------------------
A -17.45553 3.69143
B 50.98854 9.50225
------------------------------------------------------------
R SD N P
------------------------------------------------------------
0.80175 2.09157 18 <0.0001
------------------------------------------------------------
[2008-12-9 15:32
"/Graph1" (2455904)]
Linear Regression
for Data2_B:
Y = A + B * X
Parameter Value Error
------------------------------------------------------------
A -17.89543
3.72203
B 52.33633
9.58101
------------------------------------------------------------
R SD N P
------------------------------------------------------------
0.80682 2.10891 18 <0.0001
22、下面进行坐标轴参数及形状等的修改；
23、修改后的图形如下图所示
；
24、
导出生成的图片。点击File中的Export
Page，可以生成jpg或eps等等格式的图片，在科技文章中，要保存为eps格式的矢量图，这样在pdf文档中或者打印出来才非常清楚
；
25、最后生成的图片如下图所示。
上面只是最简单的直线拟合的例子，用其它函数拟合或者自定义函数拟合的方法类似，请根据上述方法自己揣摩…… |