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1、将某一温度下
（如50℃，见下面第17条计算部分）的PN结电压和电流数据放到工作表中；
2、选择下面绘图的Scatter（散点图），并选A(X)列为x轴，B(Y)列为y轴；
3、
点击OK后，则生成如下图形；
4、点击Analysis下面的Fit
Linear，进行直线拟合；
5、拟合的红色直线出现在下图中
，右上角显示相应图标；
6、点击Analysis下面的Non-linear
Curve Fit（非线性拟合）中的Advanced
Fitting Tool（高级拟合工具）；
7、
可以看到工具栏下面有一行图标，点击最左边的f(x)图标（通常会自动出现函数），选择现有函数中Power（幂函数）中的Allometric1，也就是y=axb；
8、点击
工具栏Action（动作）中的Fit（拟合）
进行幂函数拟合；
9、则会提示选择哪一组数据作为要拟合的数据，比如就选择Active
Dataset（激活的数据）
，如果数据不止一个工作表，要根据提示进行选择；
10、
然后拟合的幂函数曲线就出现在图中；
11、点击100
Simplex lter.，然后点击Done（完成），则拟合的幂函数曲线及拟合参数出现在图表的框中，
带有参数的框可以去掉，因为下面的表中有这些数据；
12、为区别起见，将幂函数拟合线改成蓝色；
13、重复上面的非线性拟合过程，将函数选为Exponetial中的Exp2PMod1，也就是指数函数中的y=aebx形式，同样选择Action中的Fit；
14、选择100
Simplex lter.，然后点击Done（完成），则拟合的幂函数曲线及拟合参数出现在图表的框中；
15、将指数函数拟合的图线改成绿色，以示区别；
16、最后修改图的坐标名称、单位，去掉不必要的框等；
17、
从图可以看出，幂函数拟合曲线与指数函数拟合曲线很接近，仅凭眼睛观察很难看出究竟是哪一种拟合较好？这时就需要看相关参数：
[2008-12-16 15:16
"/Graph1" (2455911)]
Linear Regression for
Data1_B:
Y = A + B * X
Parameter
Value Error
------------------------------------------------------------
A -27.66784 4.64926
B 86.75275 12.84542
------------------------------------------------------------
R SD N P
------------------------------------------------------------
0.8976 1.73294
13 <0.0001
------------------------------------------------------------
[2008-12-16 15:20
"/Graph1" (2455911)]
Data: Data1_B
Model: Allometric1
Equation:
y = a*x^b
Weighting:
y No weighting
Chi^2/DoF R^2
----------------------------------------
0.09089 0.99412
----------------------------------------
Parameter Value Error
----------------------------------------
a 290856.01831 106360.4459
b 11.62438 0.40683
----------------------------------------
[2008-12-16 15:24
"/Graph1" (2455911)]
Data: Data1_B
Model: Exp2PMod1
Equation: y = a*exp(b*x)
Weighting:
y No weighting
Chi^2/DoF R^2
----------------------------------------
0.10535 0.99318
----------------------------------------
Parameter Value Error
----------------------------------------
a 0.00004 0.00002
从以上参数可以看出：幂函数拟合相关系数高（越接近1.0相关度越高），标准差最小，所以幂函数拟合更符合实测数据。
然后利用幂函数拟合得到的b值，利用e/k=bT=
CK/J（其中T为室温和某一温度如50℃的平均值），则可算出k=e/(e/k)=
J/k，将所得的结果与玻耳兹曼公认值进行比较。
18、
保存图片方法是：点击File中的Export
Page，可以生成jpg或eps等格式的图片
。在科技文章中，要保存为eps格式的矢量图，这样在pdf文档中或者打印出来才非常清楚。下面是jpg格式和eps格式图片的比较。(红色线为直线拟合，蓝色线为幂函数拟合，绿色线为指数函数拟合）
上图图片格式为jpg格式
上图图片格式为eps格式 |