1、将某一温度下
(如50℃,见下面第17条计算部分)的PN结电压和电流数据放到工作表中;
2、选择下面绘图的Scatter(散点图),并选A(X)列为x轴,B(Y)列为y轴;
3、
点击OK后,则生成如下图形;
4、点击Analysis下面的Fit
Linear,进行直线拟合;
5、拟合的红色直线出现在下图中
,右上角显示相应图标;
6、点击Analysis下面的Non-linear
Curve Fit(非线性拟合)中的Advanced
Fitting Tool(高级拟合工具);
7、
可以看到工具栏下面有一行图标,点击最左边的f(x)图标(通常会自动出现函数),选择现有函数中Power(幂函数)中的Allometric1,也就是y=axb;
8、点击
工具栏Action(动作)中的Fit(拟合)
进行幂函数拟合;
9、则会提示选择哪一组数据作为要拟合的数据,比如就选择Active
Dataset(激活的数据)
,如果数据不止一个工作表,要根据提示进行选择;
10、
然后拟合的幂函数曲线就出现在图中;
11、点击100
Simplex lter.,然后点击Done(完成),则拟合的幂函数曲线及拟合参数出现在图表的框中,
带有参数的框可以去掉,因为下面的表中有这些数据;
12、为区别起见,将幂函数拟合线改成蓝色;
13、重复上面的非线性拟合过程,将函数选为Exponetial中的Exp2PMod1,也就是指数函数中的y=aebx形式,同样选择Action中的Fit;
14、选择100
Simplex lter.,然后点击Done(完成),则拟合的幂函数曲线及拟合参数出现在图表的框中;
15、将指数函数拟合的图线改成绿色,以示区别;
16、最后修改图的坐标名称、单位,去掉不必要的框等;
17、
从图可以看出,幂函数拟合曲线与指数函数拟合曲线很接近,仅凭眼睛观察很难看出究竟是哪一种拟合较好?这时就需要看相关参数:
[2008-12-16 15:16
"/Graph1" (2455911)]
Linear Regression for
Data1_B:
Y = A + B * X
Parameter
Value Error
------------------------------------------------------------
A -27.66784 4.64926
B 86.75275 12.84542
------------------------------------------------------------
R SD N P
------------------------------------------------------------
0.8976 1.73294
13 <0.0001
------------------------------------------------------------
[2008-12-16 15:20
"/Graph1" (2455911)]
Data: Data1_B
Model: Allometric1
Equation:
y = a*x^b
Weighting:
y No weighting
Chi^2/DoF R^2
----------------------------------------
0.09089 0.99412
----------------------------------------
Parameter Value Error
----------------------------------------
a 290856.01831 106360.4459
b 11.62438 0.40683
----------------------------------------
[2008-12-16 15:24
"/Graph1" (2455911)]
Data: Data1_B
Model: Exp2PMod1
Equation: y = a*exp(b*x)
Weighting:
y No weighting
Chi^2/DoF R^2
----------------------------------------
0.10535 0.99318
----------------------------------------
Parameter Value Error
----------------------------------------
a 0.00004 0.00002
从以上参数可以看出:幂函数拟合相关系数高(越接近1.0相关度越高),标准差最小,所以幂函数拟合更符合实测数据。
然后利用幂函数拟合得到的b值,利用e/k=bT=
CK/J(其中T为室温和某一温度如50℃的平均值),则可算出k=e/(e/k)=
J/k,将所得的结果与玻耳兹曼公认值进行比较。
18、
保存图片方法是:点击File中的Export
Page,可以生成jpg或eps等格式的图片
。在科技文章中,要保存为eps格式的矢量图,这样在pdf文档中或者打印出来才非常清楚。下面是jpg格式和eps格式图片的比较。(红色线为直线拟合,蓝色线为幂函数拟合,绿色线为指数函数拟合)
上图图片格式为jpg格式
上图图片格式为eps格式 |